多模态数据中台



一、平台简介




邻盛多模态数据中台旨在构建统一开放融合的数据资源管理体系,通过建设共享开放的数据标准和应用平台,实现目录管理、批量获取、规范应用等功能,从而为数据治理工作的高效运行提供保障。


建立数据中台,一是打破数据孤岛,帮助企业实现精细化运作管理;二是重构数字化价值链,达到降本提效、提升企业竞争力的目的;三是联通第三方系统,实现数据的开放共享。


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具备数据批量采集、数据清洗转换、数据血缘分析、数据主题编目及数据共享应用等核心功能。



提供消息订阅、API接口、数据库、数据视图、本地导入等多种数据采集方式,支持实时和离线数据采集。



支持数据可配置化采集,同时具备数据在线实时处理对外数据共享等能力。



可快速实现第三方子系统的数据对接工作,打破数据孤岛,实现数据融合应用。



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二、产品功能






01
数据源管理

实现数据源配置与管理


数据源管理可对来源数据进行分组管理,具备数据源列表查看、任务详情查看、启用或数据导入、删除等功能,便于权限管控等应用。


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(1)消息列队

提供消息队列列表查询功能,集中展示消息队列详情数据内容。


(2)本地文件

支持Excel本地导入数据采集,可自定义上传Excel模板文件,数据同步更便捷。


(3)API接口

支持定时采集、增量采集,为需要授权的接口配置授权信息,规避采集重复数据,节省存储空间,提高采集效率。


(4)数据库及数据视图

支持通过数据库、数据视图的方式进行数据采集及配置管理,可查询数据列表,配置详情内容一目了然。


(5)任务管理

可对配置的数据源进行数据采集,控制启动、停止、删除等操作。





02
数据处理

实现数据标准化


数据处理是实现数据标准化的过程,包括了数据的提取、清洗、关联、比对、标识、对象化等操作;支持实时计算和离线计算;支持批量处理操作。


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(1)文档中心

提供数据处理过程中的文档资料管理服务,可快速查看数据处理项的详情信息。


(2)数据血缘分析

清晰地反映数据从源头到过程转化,到最终数据产物之前的转换关系。为数据溯源、数据价值评估、数据质量评估及数据归档参考提供支撑。


(3)数据处理任务

对数据进行流化处理,底层采用流处理框架(FlinkSQL)对数据进行数据转换,并对数据进行规范化、格式化处理,将处理结果按约定结构输出到下游。


(4)数据处理记录

随时查看数据处理过程记录,及时掌握数据处理进度,追溯历史数据处理情况。


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03
数据存储管理

实现数据共享服务


(1)数据接口管理

支持在线配置生成数据接口,可开放主题数据库中的数据;支持平台或第三方系统通过接口使用数据,便于业务人员构建数据应用。


支持可视化配置开放接口信息数据请求方式、接口路径、接口注释、请求参数、请求头信息等,支持对在线接口测试及结果回显;


支持开数据接口的查询与编辑,可进行接口删除、禁用、发布及历史版本记录修改等功能操作。


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(2)主题数据库管理

支持自定义构建数据主题库,对接数据采集任务并转换存储。

支持主题库查询与删除操作,可查看主题库字段详情及新增字段。





04
元数据管理

打造企业管理“活地图”


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(1)自动采集企业元数据,全面梳理企业信息资产。

(2)分析数据流向,迅速响应业务数据问题。

(3)查看历史版本信息,进行增加、删除和修改等基本操作

(4)可按不同类别进行元数据个数的统计,了解分布情况。






三、产品价值



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01推动企业数据集中化

打通数据孤岛,整合数据体系,实现数据体系化管控。

02降低数据使用门槛

企业数据资产管理一目了然,打造持续增值的数字资产,全面激活数据商业价值。

03数据能力变现

数据洞察直接驱动业务行动,具备提供跨行业务场景、跨部门普适性业务价值的能力。


04赋能运营与决策

助力企业在成本控制、人员管理、加工生产等关键环节进行决策和精细化运营。



四、核心优势



01

丰富完备的数据采集模式


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邻盛多模态数据中台提供结构化和非结构化等数据采集,打通多源异构数据,统一治理、管理业务数据。支持MQTT、数据库、数据视图、API、本地文件导入等多种数据采集模式。


02

数据链路全生命周期可视



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邻盛多模态数据中台具备全方位、全类别、全生命周期的数据管理能力,提供“数据采集、血缘分析、数据处理、数据存储、数据共享”整个链路的可配置化服务。


03

全面的数据开放管理策略


邻盛多模态数据中台支持在线编辑SQL语句、DataQL语法等查询、处理开放数据;支持数据接口鉴权、发布、禁用及调用分析等。



五、应用场景





01
数据资产开发

支持大规模数据集成与开发,对所有数据进行监控与管理,为企业沉淀数据资产,为数据价值化提供基础。



02
数据服务应用

对原始数据进行集成处理与分析,为企业构建标签体系、业务指标等,帮助企业实现数据价值化。


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03
数据资产运营

合理配置数据资产,避免“重规划、轻运营”的管理误区,将数据价值与运营管理充分结合,提高经济效益。



04
经营分析

将数据门户、大屏、管理驾驶舱的可视化形态呈现给业务用户,让数据发挥价值。


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05
精准营销

赋能消费者全生命周期运营,提升营销转化效率,帮助企业快速掌握数字化业务能力。



06
智能应用

满足实时推荐、智慧决策、风险防控等多元场景数据智能需求,实现数据驱动、降本增效。




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